为什么毛利跟我算的不一样?

秦丝系统采用加权平均的算法,那么加权平均的算法是什么呢?优缺点又是什么?为什么不采用其他算法?接下来就为您解答。


加权平均法适用于前后进价相差幅度不大且月末定期计算和结转销售成本的商品。

关于加权平均法的优缺点:

优点:只在月后一次计算加权平均单价,比较简单,而且在市场价格上涨或下跌时所计算出来的单位成本平均化,对存货成本的分摊较为折中。

缺点:不利于核算的及时性;在物价变动幅度较大的情况下,按加权平均单价计算的期末存货价值与现行成本有较大的差异。适合物价变动幅度不大的情况。这种方法平时无法从账上提供发出和结存存货的单价及金额,不利于加强对存货的管理。

举例说明:

事例:

A产品34元一个,买了10个,B产品45元一个,买了20个,问买了A产品和B产品的平均价格是多少?

这时肯定不能用算术平均,直接(34+45)/2,因为他们买的数量不一样,因此要计算他们的平均价格,只能用所买的数量作为权数,进行加权平均:

(34×10+45×20)/(10+20)= 1240 /30 = 41.33元/个


先进先出法是以先购入的存货先发出这样一种存货实物流转假设为前提,对先发出存货按先入库的存货单位成本进行计价的一种方法。

关于先进先出法的优缺点:

优点:其优点是使企业不能随意挑选存货计价以调整当期利润,缺点是工作量比较繁琐,特别对于存货进出量频繁的企业更是如此。而且当物价上涨时,会高估企业当期利润和库存存货价值;反之,会低估企业存货价值和当期利润。

缺点:在通货膨胀情况下,先进先出法会虚增利润,增加企业的税收负担,不利于企业资本保全。而且,先进先出法对发出的材料要逐笔进行计价并登记明细账的发出与结存,核算手续比较繁琐。


举例说明:

事例:

对销售而言,先获得的存货先销售出去,使留下存货的日期越来越近,存货价值越接近重置价值。在物价上涨时,此法会导致较低的销货成本,较多的盈余。

例如存货情形如下;

1、1月1日进货10个每个5元,小计50元。

2、4月1日进货10个每个6元,小计60元。

3、8月1日进货10个每个7元,小计70元。

4、12月1日进货10个每个8元,小计80元。

假设在12月31日存货数量为15个,则期末存货价值为12月1日10个每个8元小计80元,8月1日5个每个7元小计35元,总计存货价值为115元。


从上面的说明可以看出:不管是采用加权平均(我们系统采用的算法)或者先进先出的算法,都是各有优缺点的。加权平均的优点在市场价格上涨或下跌时所计算出来的单位成本平均化,对存货成本的分摊较为折中。缺点在于在物价变动幅度较大的情况下,按加权平均单价计算的期末存货价值与现行成本有较大的差异。先进先出的优点在于企业不能随意挑选存货计价以调整当期利润,缺点在于工作量比较繁琐,特别对于存货进出量频繁的企业更是如此。而且当物价上涨时,会高估企业当期利润和库存存货价值;综合之后我们是决定采用加权平均的算法,这也是大多数系统采用的算法。


那么问题是,明白了算法之后,有些商户还是需要先进先出的算法,这样情况系统能不能满足呢?

答案是可以的,对于多批次采购且采购价格均不相同的货物,可以每次进货都新增商品。比如采购第一批货是1万块,货号后可以加 001 区分第一批货,第二批货是2万块,货号后可以加 002 区分第二批货;以此类推,这样客户购买不同批次的货物都能看到不同批次的毛利具体是多少了。


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