一、应用场景以及功能亮点
1、使用场景举例

深圳蒋总，目前在深圳经营服装连锁门店，共4家，分别在福田（总店）、沙井、西乡、南山，每个门店距离都比较远，每家门店都有1-2个导购员，平常驻点在总店的时间比较多，所以几个店的经营情况和导购员业绩情况都比较难掌握到，目前虽然可以通过专业版在销售报表里面查询了解到目前每个门店的销售数据以及导购员业绩，但是也遇到以下几个问题：

1）无法直观的了解到，每个月每个导购的销售金额排名、客单价、跟上月的销售环比等数据

2）也没办法看出导购的连带销售情况

目前因为这些问题没办法分析当前的销售完成情况；无法分析业绩好的导购，到底哪里做得好，业绩差的导购，哪里做得不好，把业绩好的导购的销售经验，复制给业绩差的导购；也没办法快速的针对做的好的完成度高的导购给予奖励，激励员工。

2、业务场景：

根据商家功能需求，需要实时掌握某个时间段内每个导购的详细销售数据，除了基础的销售数量、销售金额、毛利，还需要进一步掌握门店销售完成度、销售额同比、环比、连带率、客单价、笔单价、库存、会员销售情况、销售商品情况等详细数据 

所以根据用户的需求，秦丝开发商家天眼的报表功能，其中导购综合分析能非常直接的解决用户当前遇到的问题。

3、使用价值：

通过掌握每个导购的详细销售数据情况，精准的判断、分析哪些导购好、哪些导购差，好又好在哪里、差又差在哪里，好针对性得了解每个导购的详细情况，并针对性的做培训指导，激励做的好的导购做的更好，督促、培训做的差的导购能够及时优化调整。

二、操作教程

具体操作如下

1、连带率目标、客单价目标设置

2、导购综合分析操作指引

1）查看销售金额排行、环比增长最多/下降最少、销售总数据等

从图可以直观看出目前蒋总四个门店中，导购的销售排名最前的是总店的导购小王，其次是南山店的张三、马云，销售排名最后的是沙井店的王思聪，对比上个月的销售金额，环比增长最高的是南山店的张三。

2）具体导购销售数据查看，可以直观的看到导购的销售金额、销售金额环比、销售单数同比、折扣率、连带率、连带率目标、连带率差异、客单价、客单价目标、客单价差异、新增会员数量等数据

从下图导购的销售数据可以看到，总店的小王连带销售率是最高的，也可以分析出连带销售的能力是最强的，同时单量也是最多的，所以销售排行第一；而南山店的马云客单价是最高的，如果能提升下单量，那业绩也是一样可以提升起来。因此可以分析出，如果其他的导购员可以从连带销售以及客单价这块着手去提升，相信业绩一样也可以提升

三、名词解释

销售金额：查询范围内，销售单、前台收银中，剔除了退款商品的商品折后价之和

销售金额环比：当前查询时间段的销售金额对比上一期的变化率

销售数量：查询范围内，销售单、前台收银单中去除退货的商品单品销售数量

销售单数：订单笔数（一笔订单内的全部商品数量退款，订单数不计入；一笔订单内的部分商品数量退款，则订单数减去退款数量）

折扣率：查询范围内，销售金额/销售吊牌金额

连带率：查询范围内，连带率=销售数量/销售单数

连带率差异：查询范围内，连带率差异=（连带率-连带率目标）/连带率目标

客单价：查询范围内，在销售单范围，客单价=客户会员销售金额/购买客户数，购买客户数仅算有销量的客户

客单价差异：查询范围内，客单价差异=（客单价-客单价目标）/客单价目标